摘要
为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别.结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53％、23.94％、25.59％和23.94％;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90％,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的.
基金项目
国家自然科学基金(61702461)
国家自然科学基金(61702460)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018079)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2020Q051)
浙江理工大学服装服饰文化创新团队项目(11310031282006)
NETL
NSTL
维普
万方数据