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基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

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为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别.结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53％、23.94％、25.59％和23.94％;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90％,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的.
Automatic identification of young women's neck-shoulder shapes based on images

王婷、顾冰菲

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浙江理工大学 服装学院, 浙江 杭州 310018

浙江省服装工程技术研究中心, 浙江 杭州 310018

丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室, 浙江 杭州 310018

颈肩部形态 体型分类 图像 尺寸提取 自动识别

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2020

10.13475/j.fzxb.20200502607

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(12)
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