摘要
为实现个性化服装在线设计和虚拟试衣,提出一种基于人体正侧面照片的尺寸测量及建模方法.首先结合202名青年女性的三维点云数据确定与人体颈肩部形态相关的8个特征截面层,以各截面层中心点为基准点每隔10°测量角度半径并分析其与截面厚度、宽度之间的关系,建立各截面层的曲线形态规则.然后基于人体正侧面照片进行图像分割以提取人体轮廓,通过人体高度比例关系识别颈肩部特征点所在高度区域,结合颈肩部形态规律提取各特征截面层曲线形态规则所需参数.最后根据曲线形态规则和人体测量参数,通过NURBS曲面建模实现基于人体正侧面照片的颈肩部三维模型构建.结果表明:基于人体照片提取的人体基本参数值的误差百分比均小于5％,且使用该方法构建的三维模型与真实值之间的误差绝对值均在1 cm或1°以内.
基金项目
国家自然科学基金项目(61702461)
国家自然科学基金项目(61702460)
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018079)
2020年"纺织之光"应用基础研究项目(J202007)
浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(2020Q051)
浙江理工大学服饰文化创新团队项目(11310031282006)
NETL
NSTL
维普
万方数据