摘要
针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库.此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款式部件相似度的适应值加权分配策略,通过编码、初始种群生成、适应度计算、选择、子染色体偏好固定或剔除、交叉与变异等操作,建立款式推荐系统,逐渐生成用户满意的Polo衫款式设计方案,并进行验证.结果表明:随着进化代数的增加,种群的最大适应值与平均适应值升高,在保证一定搜索空间的同时,逐渐倾向用户的心理偏好,可逐渐搜索到用户较心仪的设计方案,实现用户导向的Polo衫个性化快速款式生成与推荐.
基金项目
国家自然科学基金项目(61772238)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP52013B)
泰山产业领军人才项目(Tscy20180224)
NETL
NSTL
维普
万方数据