摘要
为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验.拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据.对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析.经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响.
基金项目
浙江省自然科学基金(LY20E050017)
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2019R406072)
浙江理工大学研究生优秀学位论文基金(2019M28)
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