基于生成式对抗网络的用户下装搭配推荐

Recommendations for user's bottoms matching based on generative adversarial networks

杨争妍 ¹薛文良 ¹张传雄 ²丁亦 ¹马颜雪¹

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作者信息

1. 东华大学纺织学院, 上海 201620
2. 纺织工业科学技术发展中心, 北京 100020
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摘要

为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费.利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功能,再通过图像相似度计算匹配到用户预设的个人衣柜,最后结合温度为用户推荐合适的下装.通过对比原搭配和模型生成搭配,验证了该方法的有效性,为智能穿搭提供了新思路.

关键词

深度学习/生成式对抗网络/智能穿搭/服装搭配

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出版年

2021

纺织学报

中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.699

ISSN：0253-9721

被引量6

参考文献量5

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