纺织学报2022,Vol.43Issue(1) :80-88.DOI:10.13475/j.fzxb.20210805609

基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数优化

Multi-objective optimization of spinning process parameters based on nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ

邵景峰 石小敏
纺织学报2022,Vol.43Issue(1) :80-88.DOI:10.13475/j.fzxb.20210805609

基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数优化

Multi-objective optimization of spinning process parameters based on nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ

邵景峰 1石小敏1
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作者信息

  • 1. 西安工程大学管理学院, 陕西西安 710048
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摘要

为了实现细纱生产工艺参数优化,解决细纱生产过程中高能耗问题,提出了一种基于非支配排序遗传算法的细纱工艺参数多目标优化方法.通过分析细纱生产工艺流程,确定了影响细纱成纱质量与能耗的工艺参数,提取了评价成纱质量的关键质量评价指标,结合灰色关联理论将质量评价指标转化为综合质量指标,利用二阶响应曲面法拟合工艺参数与综合质量指标、碳排放量之间的关联关系,构建了细纱工艺参数多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法对模型进行寻优,得到了最佳工艺参数.结果证明:在优化后的工艺条件下,细纱生产过程中各项质量评价指标值较初始值均得到改善,碳排放量平均减少5.77%.

关键词

多目标寻优/工艺优化/碳排放/成纱质量/非支配排序遗传算法

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基金项目

陕西省重点研发计划(2020GY-122)

陕西省教育厅服务地方科学研究项目(20JC013)

西安市科技计划(2020KJRC0018)

出版年

2022
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.699
ISSN:0253-9721
被引量1
参考文献量13
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