摘要
为提高企业对服装成本的快速核算能力,就服装成本计算和相似度匹配的方法进行了研究.首先以连衣裙要素提取和量化为基础,计算同一要素之间的相似度;然后基于加权欧式距离计算样本相似度,取相似度最大的样本成本值做为待估样本成本的参考值,实现成本的快速核算.同时设置了欧氏距离计算和BP神经网络2组对照实验.结果表明:使用加权欧氏距离计算的匹配效果最佳,其次是欧式距离,最后为人工神经网络;使用加权欧式距离计算的面布成本、里布成本和服装加工成本误差平均值分别为7.44%、8.90%、6.11%,满足企业服装成本核算精度要求.
基金项目
中央高校基本科研业务费专项(2232020G-08)