纺织学报2022，Vol.43Issue(4) ：28-32,39.DOI:10.13475/j.fzxb.20201105706

基于稀疏字典学习的羊绒与羊毛分类

Cashmere and wool classification based on sparse dictionary learning

孙春红 丁广太 方坤
纺织学报2022，Vol.43Issue(4) ：28-32,39.DOI:10.13475/j.fzxb.20201105706
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基于稀疏字典学习的羊绒与羊毛分类

Cashmere and wool classification based on sparse dictionary learning

孙春红 1丁广太 2方坤1
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作者信息

  • 1. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
  • 2. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444;上海大学 材料基因组工程研究院, 上海 200444
  • 折叠

摘要

为准确鉴别羊绒与羊毛纤维,提出了一种基于稀疏字典学习的分类方法.首先,对纤维图像进行预处理实现数据增强,获取纤维图像特征矩阵;之后,对特征矩阵进行字典学习,获取过完备字典与稀疏编码;最后,通过稀疏编码与字典实现羊绒与羊毛的分类和鉴别.该方法使用光学显微镜以及扫描电子显微镜图像作为数据集,实验结果表明,与支持向量机分类器以及基于稀疏表示的分类算法相比,本文方法的分类准确率可提高5％～10％,分类准确率最高可达到91％,可用于后续实际的羊绒与羊毛纤维分类与鉴定工作.

关键词

稀疏表示/字典学习/图像识别/机器学习/羊绒/羊毛/纤维鉴别

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基金项目

国家重点研发计划(2018YFB0704400)

国家重点研发计划(2016YFB0700500)

出版年

2022
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
被引量2
参考文献量6
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