摘要
为探究青年男性颈肩部形态分类并实现基于照片的自动识别,首先通过三维人体扫描仪获取180名男大学生颈肩部的点云数据,测量了22个与男性颈肩部形态相关的特征参数;然后根据变异系数分析选取前倾角、背入角、肩斜角、颈肩宽比、颈横矢径比作为聚类分析变量,对颈肩部形态进行分类并总结判别规则;最后结合人体二维照片提取体型分类所需参数,构建了颈肩部形态自动识别系统.结果显示:青年男性颈肩部形态可分为落肩圆颈体、前倾圆颈体、宽颈直体3类,构建的形态自动识别系统的判别准确率达到93.33％,说明本文方法可行且有效,可满足消费者个性化定制的需求.
基金项目
国家自然科学基金(61702461)
国家自然科学基金(61702460)
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007)
浙江理工大学科研业务费专项(2020Q051)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金(LW-YP2021054)
浙江理工大学服装服饰文化创新团队项目(11310031282006)
NETL
NSTL
维普
万方数据