面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

A duo?directional recommendation strategy for order?production oriented to apparel supply chain platforms

陈清婷 ¹杜劲松 ¹林镶 ²朱建龙³

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作者信息

1. 东华大学服装与艺术设计学院,上海 200051
2. 复旦大学计算机科学技术学院,上海 200433
3. 海澜之家集团股份有限公司,江苏无锡 214426
折叠

摘要

针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型.实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94％,接单方对匹配结果的平均接受率达到89％.结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性.

关键词

Gale-Shapley算法/服装供应链平台/订单双向匹配/服装订单匹配

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基金项目

上海市工业互联网创新发展项目(2019-GYHLW-01004)

出版年

2022

纺织学报

中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.699

ISSN：0253-9721

被引量1

参考文献量6

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