纺织学报2022,Vol.43Issue(12) :75-81.DOI:10.13475/j.fzxb.20210607107

基于图像模拟和支持向量机的复合非织造布孔隙尺寸预测

Prediction of pore dimension in composite nonwovens based on image simulation and support vector machine

金关秀 祝成炎
纺织学报2022,Vol.43Issue(12) :75-81.DOI:10.13475/j.fzxb.20210607107

基于图像模拟和支持向量机的复合非织造布孔隙尺寸预测

Prediction of pore dimension in composite nonwovens based on image simulation and support vector machine

金关秀 1祝成炎2
扫码查看

作者信息

  • 1. 浙江工业职业技术学院, 浙江 绍兴 312000
  • 2. 浙江理工大学 纺织科学与工程学院(国际丝绸学院), 浙江 杭州 310018
  • 折叠

摘要

为探究非织造布复合前后孔隙尺寸的变化规律,以纤维根数、纤维平均直径、纤维直径变异系数为变量生成数字图像(复合单元)对非织造纤维网进行模拟,并采用将2个复合单元叠加的手法来模拟复合后的非织造纤维网.用2个复合单元的孔径差异百分比(Er)和孔径变异系数的平均值(MV)表征复合前孔隙尺寸;孔径复合指数(IP)和孔径变异系数复合指数(IV)用于表征复合后孔隙尺寸.结果显示非织造布复合前后的孔隙尺寸呈复杂的非线性关系.将Er和MV作为支持向量机模型的输入分别对IP和IV进行预测,其绝对百分比误差分别为1.84%和1.92%,误差很小.验证实验的结果进一步印证支持向量机模型具有很高的预测准确度.

关键词

复合非织造布/孔径/孔径变异系数/数字图像模拟/支持向量机

引用本文复制引用

出版年

2022
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.699
ISSN:0253-9721
被引量1
参考文献量4
段落导航相关论文