摘要
为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色.以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件.实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考.
基金项目
国家自然科学基金青年基金(61702460)
浙江理工大学科研业务费专项(2021Q057)
服装设计国家级虚拟仿真实验教学中心项目(ZX20212004)
浙江省服装工程技术研究中心开放基金(2021FZKF05)
浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金(LW-YP2021053)
NETL
NSTL
维普
万方数据