首页|基于支持向量机的筒子纱纱管品种检测

基于支持向量机的筒子纱纱管品种检测

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了对运输导轨上筒子纱的纱管品种进行检测,提出一种基于纱管图像分类的品种检测方法.首先通过搭建的采集装置采集筒子纱顶部包含纱管信息的图像,运用阈值分割和椭圆拟合得到纱管区域,利用极坐标变换将纱管圆环展开成矩形图像,然后使用HSV颜色直方图和局部二值模式分别提取纱管展开图像的颜色特征和纹理特征,最后通过支持向量机构建筒子纱纱管品种分类模型实现纱管品种检测.采用建立的纱管品种检测分类数据集进行实验,结果表明,本文方法相比于其它特征组合和分类器,具有更高的分类准确率,对相同图案的星型纱管、黑色系花纹纱管和混合纱管的分类准确率达100％,可为纺纱企业筒子纱纱管品种检测与运输包装提供参考.
Detection of cheese yarn bobbin varieties based on support vector machine

马传旭、张宁、潘如如

展开 >

生态纺织教育部重点实验室(江南大学),江苏无锡 214122

筒子纱纱管 支持向量机 极坐标变换 特征提取 图像分类 品种检测

国家自然科学基金中国纺织工业联合会基础研究项目

61976105J202006

2023

10.13475/j.fzxb.20211204607

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(1)
  • 2
  • 7