摘要
为提高服装的匹配度且实现高精度推荐,从而满足消费者对个性化服装搭配推荐的巨大需求,研究了从服装颜色到类别的高度非线性复杂属性交互,并以服装搭配的匹配度量化标准为基础,构建了单品潜在特征表示空间的嵌入模型,通过构建融合多模态信息的矩阵分解框架模型,进一步分析了现有多模态特征融合算法的不足,刻画了不同用户的服装风格偏好,通过特征提取、多模态特征融合、匹配度计算等手段建立个性化服装搭配方案.实验结果表明:该模型计算出的服装匹配度达到了 0.81,相较于传统方法提高了 1.25％,实现了更高准确度和推荐精度的个性化服装推荐.
基金项目
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201807)
湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20191708)
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