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基于视觉校准的环锭纺细纱条干特征在线提取方法

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针对纱线高速回转、毛羽条干交织导致的条干轮廓特征难以准确提取的问题,提出了深度学习与形态学运算融合的在线提取方法,设计了图像在线采集系统与校准定焦方法,为轮廓特征提取提供高质量输入,构建了基于整体嵌套边缘检测神经网络和形态学运算的细纱条干轮廓特征提取重构模型,实现毛羽干扰下的条干轮廓在线准确提取.实验结果表明,所提方法的轮廓提取准度指标OIS-F(optimal image scale)、ODS-F(optimal dataset scale)达到了 0.91,平均准确率AP达到了 0.89,相对于当前方法提高了 7％以上.基于提取的轮廓特征计算的条干不匀CV值,与CT3000 均匀度检测仪的平均误差小于 4％.
Feature extraction method for ring-spun-yarn evenness online detection based on visual calibration

陶静、汪俊亮、徐楚桥、张洁

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东华大学 机械工程学院,上海 201620

东华大学 人工智能研究院,上海 201620

上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240

细纱条干均匀度 在线检测 机器视觉 轮廓提取 条干CV值

山东省重点研发计划项目上海市教委晨光计划项目国家工信部项目东华大学中央高校学科交叉重点项目

2021CXGC01100420CG412021-0173-2-12232021A-08

2023

10.13475/j.fzxb.20211111008

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(4)
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