基于异构集成学习的棉纱纱疵定量分析方法

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中文摘要：为解决当前棉纱纱疵定量分析方法精度低、可靠性差的问题,提出一种基于异构集成学习的纱疵定量分析方法.首先,建立基于电容传感器的纱疵检测二维动态仿真模型,分析纱疵尺寸对纱疵信号的影响规律.其次,针对非平稳、非线性的纱疵信号难处理以及纱疵量化特征不明显的问题,采用时域分析方法,提取纱疵信号的时域参数作为纱疵定量分析特征,针对传统阈值和数值分析方法对纱疵定量精度低的问题,以支持向量机回归算法和径向基神经网络算法组成初级学习器,集成梯度提升决策树为元学习器,建立用于纱疵定量分析的异构集成学习算法模型.实验结果表明,本文方法比其它单模型回归拟合方法的检测准确率提升约10％,验证了本文方法对纱疵定量分析结果的可靠性.

外文标题：Quantitative analysis method of cotton yarn defects based on heterogeneous ensemble learning

作者：

杨芸、孙通、梁振宇、彭广、鲍劲松

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作者单位：

东华大学机械工程学院,上海 201620

关键词：

棉纱纱疵纱疵定量分析纱疵信号纱线质量异构集成学习算法

基金：

国家自然科学基金国家重点研发计划

项目编号：

518070222019YFB1706300

出版年：

2023

DOI：

10.13475/j.fzxb.20220100501

纺织学报

中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.699

ISSN：0253-9721

年,卷(期)：2023.44(5)

参考文献量7