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基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制

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在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链.结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标.分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4％,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著.
Garment group customization sizing mechanism based on simulated size data

聂梓萌、杜劲松、朱建龙、岳春明、葛旭光

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东华大学 服装与艺术设计学院,上海 200051

东华大学 现代服装设计与技术教育部重点实验室,上海 200051

海澜之家集团股份有限公司,江苏 江阴 214426

福建省希领服饰有限责任公司,福建 泉州 362201

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服装团体定制 数据仿真 K-means聚类算法 蒙特卡罗方法 服装归号

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

2232020G

2023

10.13475/j.fzxb.20220405201

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(5)
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