纺织学报2023，Vol.44Issue(5) ：191-197.DOI:10.13475/j.fzxb.20220405201

基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制

Garment group customization sizing mechanism based on simulated size data

聂梓萌 杜劲松 朱建龙 岳春明 葛旭光
纺织学报2023，Vol.44Issue(5) ：191-197.DOI:10.13475/j.fzxb.20220405201
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基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制

Garment group customization sizing mechanism based on simulated size data

聂梓萌 1杜劲松 2朱建龙 3岳春明 3葛旭光4
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作者信息

  • 1. 东华大学 服装与艺术设计学院,上海 200051
  • 2. 东华大学 服装与艺术设计学院,上海 200051;东华大学 现代服装设计与技术教育部重点实验室,上海 200051
  • 3. 海澜之家集团股份有限公司,江苏 江阴 214426
  • 4. 福建省希领服饰有限责任公司,福建 泉州 362201
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摘要

在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链.结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标.分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4％,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著.

关键词

服装团体定制/数据仿真/K-means聚类算法/蒙特卡罗方法/服装归号

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基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232020G)

出版年

2023
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
参考文献量6
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