纺织学报2023,Vol.44Issue(5) :205-212.DOI:10.13475/j.fzxb.20211005501

机械式打结机纱线捕获状态检测方法

Detection methods for yarn capture state with automatic knotter

屠佳佳 李长征 戴宁 孙磊 毛慧敏 史伟民
纺织学报2023,Vol.44Issue(5) :205-212.DOI:10.13475/j.fzxb.20211005501

机械式打结机纱线捕获状态检测方法

Detection methods for yarn capture state with automatic knotter

屠佳佳 1李长征 2戴宁 3孙磊 2毛慧敏 2史伟民2
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作者信息

  • 1. 浙江理工大学 浙江省现代纺织装备技术重点实验室,浙江 杭州 310018;浙江机电职业技术学院 自动化学院,浙江 杭州 310053
  • 2. 浙江理工大学 浙江省现代纺织装备技术重点实验室,浙江 杭州 310018
  • 3. 浙江理工大学 浙江省现代纺织装备技术重点实验室,浙江 杭州 310018;浙江理工大学 纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) ,浙江 杭州 310018
  • 折叠

摘要

为解决机械式打结机在纱架上完成纱线接头时无法检测头线、尾线捕获状态的问题,提出一种基于图像像素点测量的检测方法.该方法结合机械式打结机工作原理,将集安装盒、相机模组和光源于一体的纱线检测识别系统,固定在风机和吸嘴之间的透明吸管上,然后通过小型嵌入式模块采集图像、处理图像、统计像素点、输出信号等流程实现低成本的纱线捕获状态检测.同时顶部安装相机模组,左右两侧安装光源,底部设计纱线通道,内部底板设计为左右均分的黑白背景,结构小巧、图像采集环境稳定.系统搭建后,对白色等8种纱线进行了捕获状态测试.结果表明:该方法检测效果好、识别率高,实现了模块化纱线捕获状态检测,不仅准确度高、成本低,而且安装方便,可实现生产推广应用.

关键词

机械式打结机/纱线检测系统/图像像素点测量/相机模组/嵌入式模块/圆纬机

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基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1304000)

浙江省博士后科研项目择优资助一等资助项目(ZJ2021038)

浙江理工大学科研启动基金(11150131722114)

出版年

2023
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.699
ISSN:0253-9721
参考文献量8
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