摘要
为高效、便捷地检测纱线张力,构建了一种基于横向振动频率的非接触检测纱线张力方法.利用弦振动原理推导出纱线横向振动方程,根据纱线振动方程计算纱线振动频率.以轴向运动纱线的张力、速度和频率的拟合公式,通过测量纱线的振动频率可方便快捷地计算出纱线张力.将计算结果经过广义回归神经网络(GRNN)模型进行拟合,进一步提高测量结果的准确性.采用高速相机测量纱线的横向振动位移,并检测纱线的振动频率.利用频率法对32 tex纱线在设定张力分别为40 和60 cN,速度分别为6 和2m/s时的张力进行测量.结果表明,利用振动频率测量纱线张力的数据经GRNN拟合,其曲线整体趋势与张力传感器测量的张力趋势相同且更加平滑,便于对生产过程中张力的控制,该方法具有有效性和准确性.
基金项目
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)