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基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测

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为克服人工疵点检测存在精度差、效率低、易疲劳等问题,研发了基于改进Itti显著模型的织物疵点实时检测系统.首先设计了专用的织物传动和退绕系统,实现对布卷的精确传递,采用不同光源和多台工业相机拍摄实现织物的实时采集;然后通过基于改进的Itti显著性模型对图像进行快速检测,利用下采样构建图像金字塔,并对金字塔图像进行中央周边差操作,获得织物亮度特征;接着对各尺度金字塔图像进行不同方向Gabor滤波边缘检测获得织物方向特征,归一化亮度与方向特征获得织物疵点显著图;最后通过自定义阈值对显著图进行分割.实验结果表明:本文系统能有效检测出白坯布、牛仔布含有的油污、断经、破洞、纬缩等常见织物疵点,疵点检测正检率为 93%,实时检测速度最高达 48 m/min,能满足实时检测需求.
Real-time detection of fabric defects based on use of improved Itti salient model

defect detectionreal-time detectionGabor filteringGaussian pyramidItti saliency

闫本超、潘如如、周建、王蕾、王小虎

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江南大学 纺织科学与工程学院,江苏 无锡 214122

疵点检测 实时检测 Gabor滤波 高斯金字塔 Itti显著性

国家自然科学基金中国纺织工业联合会应用基础研究项目

61976105J202006

2023

10.13475/j.fzxb.20220308301

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(7)
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