摘要
针对动态生产环境下纱线特征弱、纱线目标小而导致的断头检测正确率低问题,提出了一种基于视觉特征强化提取的细纱断头在线检测方法.为验证算法有效性,搭建了巡游检测装置及图像采集系统,提出了针对纱线弱特征问题的强化算子,实现对拖影纱线特征的强化;设计了针对纱线小目标问题的启发于谷底的小目标分割算法,可自适应地从强化特征后的纱线图像中准确提取纱线特征;最后利用欧拉距离判别法进行纱线断头的检测.通过采集某纺纱厂 1000 张细纱图片进行实例验证,结果表明本方法检测准确率能够达到97.3%,每张图的处理时间为 59.76 ms,能够实时有效地进行断头检测.
基金项目
上海市教委晨光计划(20CG41)
国家工信部智能制造公共服务平台项目(2021-0173-2-1)
NETL
NSTL
万方数据