基于SURF和VLAD特征编码的面料图案检索研究

Research on fabric pattern retrieval based on SURF and VLAD feature coding

赵文浩 ¹向军 ¹张宁 ¹潘如如¹

扫码查看

作者信息

1. 江南大学纺织科学与工程学院,江苏无锡 214122
折叠

摘要

为解决纺织面料图案检索算法检索效率低下、精度低等问题,提出一种基于SURF和VLAD特征编码的纺织面料图案检索算法.首先构建带有图案的面料数据库,并提取图像的SURF特征以对图像内容进行表达;接着对采集的原始面料进行聚类生成视觉词典,由生成的视觉词典对数据库中面料图像的SURF特征进行VLAD特征编码,以聚合生成VLAD向量;然后在保证VLAD对图像表达能力的前提下,对生成的VLAD向量进行主成分分析以降低向量维度,提高检索效率;最后采用Ball-tree算法构建索引,加快匹配速度,提高检索效率.实验结果显示,在视觉词典规模为 512,保留维度数为 512 时,算法平均检索精度达到了 83.5%,平均检索时间为 0.488 s.

关键词

面料检索/SURF特征/VLAD特征编码/面料图案/主成分分析

Key words

fabric retrieval/SURF feature/VLAD feature coding/fabric pattern/principal component analysis

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61976105)

中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202006)

出版年

2023

纺织学报

中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.699

ISSN：0253-9721

参考文献量6

段落导航