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基于SURF和VLAD特征编码的面料图案检索研究

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为解决纺织面料图案检索算法检索效率低下、精度低等问题,提出一种基于SURF和VLAD特征编码的纺织面料图案检索算法.首先构建带有图案的面料数据库,并提取图像的SURF特征以对图像内容进行表达;接着对采集的原始面料进行聚类生成视觉词典,由生成的视觉词典对数据库中面料图像的SURF特征进行VLAD特征编码,以聚合生成VLAD向量;然后在保证VLAD对图像表达能力的前提下,对生成的VLAD向量进行主成分分析以降低向量维度,提高检索效率;最后采用Ball-tree算法构建索引,加快匹配速度,提高检索效率.实验结果显示,在视觉词典规模为 512,保留维度数为 512 时,算法平均检索精度达到了 83.5%,平均检索时间为 0.488 s.
Research on fabric pattern retrieval based on SURF and VLAD feature coding

fabric retrievalSURF featureVLAD feature codingfabric patternprincipal component analysis

赵文浩、向军、张宁、潘如如

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江南大学 纺织科学与工程学院,江苏 无锡 214122

面料检索 SURF特征 VLAD特征编码 面料图案 主成分分析

国家自然科学基金中国纺织工业联合会应用基础研究项目

61976105J202006

2023

10.13475/j.fzxb.20220400301

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(8)
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