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计算机辅助配棉技术研究进展

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为探索计算机辅助配棉技术的未来发展,促进棉纺企业精细化管理水平与生产效益的提升,介绍了计算机辅助配棉的系统框架,围绕其中技术模块及技术内涵,总结与分析了其发展应用情况.针对计算机辅助配棉过程中的 2 个关键模块—纱线质量预测、配棉方案制定所采用的核心技术作了重点解析,并指出联通云端市场数据、适应企业个性化生产模式是未来的发展方向.当前研究对大数据的处理效率以及对生产模式普适性还需进一步提升,同时需从特征表达、模型结构、优化算法方面探索提高模型高效性、准确性和泛用性的方法.
Research progress in computer aided cotton blending technology

computer aided cotton blendingyarn quality predictionmachine learningoptimization algorithmindustrial interconnection

王梦蕾、王静安、高卫东

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生态纺织教育部重点实验室(江南大学),江苏 无锡 214122

计算机辅助配棉 纱线质量预测 机器学习 优化算法 产业互联

中央高校基本科研业务费专项江苏省基础研究计划自然科学青年基金

JUSRP121030BK200221061

2023

10.13475/j.fzxb.20220405002

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2023.44(8)
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