计算机辅助配棉技术研究进展
Research progress in computer aided cotton blending technology
王梦蕾 1王静安 1高卫东1
作者信息
- 1. 生态纺织教育部重点实验室(江南大学),江苏 无锡 214122
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摘要
为探索计算机辅助配棉技术的未来发展,促进棉纺企业精细化管理水平与生产效益的提升,介绍了计算机辅助配棉的系统框架,围绕其中技术模块及技术内涵,总结与分析了其发展应用情况.针对计算机辅助配棉过程中的 2 个关键模块—纱线质量预测、配棉方案制定所采用的核心技术作了重点解析,并指出联通云端市场数据、适应企业个性化生产模式是未来的发展方向.当前研究对大数据的处理效率以及对生产模式普适性还需进一步提升,同时需从特征表达、模型结构、优化算法方面探索提高模型高效性、准确性和泛用性的方法.
关键词
计算机辅助配棉/纱线质量预测/机器学习/优化算法/产业互联Key words
computer aided cotton blending/yarn quality prediction/machine learning/optimization algorithm/industrial interconnection引用本文复制引用
基金项目
中央高校基本科研业务费专项(JUSRP121030)
江苏省基础研究计划自然科学青年基金(BK200221061)
出版年
2023
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