基于多尺度纹理合成的刺绣风格迁移模型

Embroidery style transfer modeling based on multi-scale texture synthesis

姚琳涵 ¹张颖 ¹姚岚 ¹郑晓萍 ²魏文达 ³刘成霞⁴

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作者信息

1. 浙江理工大学服装学院,浙江杭州 310018
2. 中国纺织工程学会,北京 100025
3. 中国纺织建设规划院,北京 100125
4. 浙江理工大学服装学院,浙江杭州 310018;丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室,浙江杭州 310018;服装数字化技术浙江省工程实验室,浙江杭州 310018
折叠

摘要

针对现有的刺绣风格模拟算法产生的图像细节不够精确,缺乏语义深度等缺点,提出了一种多尺度纹理合成的刺绣风格迁移模型(MTE-NST),该模型主要由生成网络和损失网络 2 部分组成,其中生成网络又包含内容匹配模块、结构增强模块和纹理精细模块.并通过引入多程式损失联合训练,分层迭代优化刺绣迁移图像,减少各个损失项对迁移效果的影响.结果表明:与现有卷积神经网络风格迁移算法对比,MTE-NST能生成更清晰的刺绣织线纹理和多方向的针脚轨迹,显著减少图片匹配错误产生的伪影,生成更逼真的刺绣艺术作品,本文研究结果有助于提高刺绣产品的外观仿真设计水平,促进刺绣技艺的发展及创新.

关键词

风格迁移/刺绣作品/深度神经网络/非真实渲染/拉普拉斯损失

Key words

style transfer/embroidery simulation/deep neural network/non-realistic rendering/Laplacian loss

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基金项目

国家自然科学基金(51405446)

浙江省自然科学基金(LY20E050017)

浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2020R406084)

出版年

2023

纺织学报

中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.699

ISSN：0253-9721

参考文献量1

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