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长时平均功率谱在声纹鉴定中的应用研究

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声纹鉴定是一项对语音的同一性问题作出判断的法庭科学技术.进行声纹鉴定的关键是尽可能多地提取有价值的语音特征.长时平均功率谱(LTAS,Long Term Average Spectrum)是语音的频谱特征之一,能够反映出一段语流中说话人的全部频率分量,以及各频率分量与强度之间的关系,是表征个人语音特性的参量之一,可采用线性预测分析技术获得.通过系统实验,找出同一人发音LTAS的稳定性,不同人发音LTAS的差异性;并讨论信道、文本、语境、时长、噪音等因素对LTAS的影响;确定LTAS的应用范围和条件,以期为声纹鉴定实践工作提供新思路.

陈维娜、李同、张肖肖

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中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京 100038

华东政法大学,上海200042

声纹鉴定 线性预测技术 长时平均功率谱 语音特征 影响因素

2017

中国人民公安大学学报(自然科学版)
中国人民公安大学

中国人民公安大学学报(自然科学版)

影响因子:0.33
ISSN:1007-1784
年,卷(期):2017.23(2)
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