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生成式人工智能赋能思想政治教育:表现样态、内在逻辑与实施路径
生成式人工智能赋能思想政治教育:表现样态、内在逻辑与实施路径
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万方数据
维普
中文摘要:
在人工智能时代,生成式人工智能凭借其叙事的全知视角与理解阐释能力为思想政治教育带来了更加广阔的发展图景.它不仅能够重塑思想政治教育主客体之间的关联方式,改造思想政治教育的外部环境,还能够转变思想政治教育的呈现模式,调整思想政治教育的功能范式.生成式人工智能可以实现思想政治教育价值理性,促进思想政治教育主客体的关系更加科学化,全面整合信息资源并实现数据多维度融合,推动叙事方式向创新性方向发展.溯本求源,生成式人工智能在信息获取和生产方面拥有的全知性能力,得益于它在算法技术层面,可以破除各学科之间的知识壁垒;在资源获取层面,可以实时抓取全方位信息数据.与此相对应,在全知视角下进一步推动生成式人工智能赋能思想政治教育,应该明确风险成因、严格信息评估标准、建立多主体责任体系、优化算法技术,进一步推动思想政治教育的智能化发展.
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作者:
王一璇、潘同人
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作者单位:
天津理工大学,天津 300384
关键词:
生成式人工智能
思想政治教育
全知视角
智能算法
赋能
出版年:
2024
高教论坛
广西高等教育学会
高教论坛
CHSSCD
影响因子:
0.686
ISSN:
1671-9719
年,卷(期):
2024.
(12)
浏览量
1