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知识图谱与教育大数据协同驱动的自适应学习模式研究

Research on Self-adaptive Learning Mode Driven by the Collaboration of Knowledge Graph and Educational Big Data

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为了有机融入领域知识的内在信息与关联,将知识图谱引入智慧教学过程,构建了知识图谱与教育大数据协同驱动的自适应学习模式.通过对多源、异构的大数据进行数据采集与数据分析,认知学生的学习行为特征,为自适应学习构筑重要前提;将课程的知识体系化,构建多维度下的知识图谱,其拓扑结构蕴含领域专家经验、知识关联与学习路径,为基于课程内容的自适应学习奠定基础;将知识图谱与教育大数据进行深度融合,为学生的自适应学习提供量化的、实时的决策支持.新模式实现了规模化教育与个性化培养的有机结合,提供了具有泛化能力的新型智慧教学思路,有利于开展自适应学习资源推送、自适应学习路径规划与自适应学习预警等智慧教学应用与实践.

宋丹、丰霞、何宏、王宁

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智慧教学 知识图谱 教育大数据 自适应学习模式

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2022

高等工程教育研究
华中科技大学　中国工程院教育委员会　中国高教学会工程教育专业委员会　全国重点大学理工科教改协作组

高等工程教育研究

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.737
ISSN：1001-4233
年,卷(期)：2022.(1)
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