高等数学研究2024,Vol.27Issue(2) :48-52.DOI:10.3969/j.issn.1008-1399.2024.02.015

基于管控因子-SNIR模型的传染病中早期评估

Mid-Early Assessment of Infectious Diseases Using the Controlling Factor-SNIR Model

周潜 欧宜贵 黄振 王萍
高等数学研究2024,Vol.27Issue(2) :48-52.DOI:10.3969/j.issn.1008-1399.2024.02.015

基于管控因子-SNIR模型的传染病中早期评估

Mid-Early Assessment of Infectious Diseases Using the Controlling Factor-SNIR Model

周潜 1欧宜贵 2黄振 1王萍3
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作者信息

  • 1. 湖南工业职业技术学院,湖南长沙 410000
  • 2. 海南大学理学院,海南海口 570228
  • 3. 湖南省卫生宣传教育信息中心,湖南长沙 410000
  • 折叠

摘要

基于SIR模型的思想,通过引入公共卫生管控因子和暂未被医学隔离的感染者群体,提出了一种对多维精确数据依赖度较低的新型微分方程模型SNIR.分别利用湖北省和全国除湖北外的中早期新冠病毒感染数据,反演推算模型参数,预测中后期疫情发展.其结果与疫情中后期观测数据吻合较好.

Abstract

This paper introduces a new differential equation model,SNIR,derived from the SIR model,in-corporating a public health control factor and individuals infected but not in medical quarantine.The model is less reliant on multidimensional data.Using mid-early stage data on novel coronavirus infections,the parameters are calculated to predict the epidemic's mid-to-later stage development,yielding results in good agreement with observed data.

关键词

SIR模型/评估

Key words

the model SIR/assessment

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基金项目

湖南省教育厅科研项目(22C0851)

出版年

2024
高等数学研究
西北工业大学 陕西省数学会

高等数学研究

影响因子:0.235
ISSN:1008-1399
参考文献量16
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