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猕猴桃叶片SPAD值高光谱估算模型构建

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利用便携式野外光谱辐射仪和叶绿素仪在陕西杨凌蒋家寨村测定了猕猴桃不同生育期叶片光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量(SPAD)值,通过分析其光谱反射率、一阶微分光谱和SPAD的相关关系,构建了不同生育期基于红边位置、红边幅值、红边偏度和红边峰度的SPAD估算的单因素回归模型和多元逐步回归模型.结果表明:(1)随着猕猴桃叶片叶绿素含量升高,红边位置"红移",红边幅值随着SPAD值的增大而递减,红边面积有所减小,红边曲线形状由右偏逐渐转变为左偏,峰度值逐渐降低;(2)红边偏度能够更好地反映叶片叶绿素含量;(3)在不同生育期,均以红边偏度建立的单因素模型效果最好,建模R2分别为0.821、0.874、0.842;(4)与单因素多项式回归模型相比,多元逐步回归模型在不同生育期均有更好的建模精度和预测精度,在不同生育期,其预测R2分别为0.848、0.926、和0.850,是估算猕猴桃叶片SPAD值的最佳模型.
Hyperspectral models for estimating SPAD values of kiwifruit leaves

余蛟洋、常庆瑞、班松涛、田明璐、由明明

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西北农林科技大学资源环境学院,陕西 杨凌712100

猕猴桃叶片 高光谱 SPAD值 红边参数 估算模型

国家高技术研究发展计划(863计划)项目中央高校基本科研业务项目

2013AA1024012452017108

2018

干旱地区农业研究
西北农林科技大学

干旱地区农业研究

CSTPCDCSCD
影响因子：1.021
ISSN：1000-7601
年,卷(期)：2018.36(6)
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