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基于去包络线和连续投影算法的枣园土壤电导率光谱检测研究

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选取新疆阿拉尔市典型极端干旱区为研究对象,利用土壤高光谱特征对土壤电导率进行反演.为了准确快速检测土壤电导率,通过获取南疆阿拉尔市红枣种植区土壤电导率和高光谱信息,在去包络线处理基础上,分别采用相关性分析法和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,并建立特征波长与土壤电导率的偏最小二乘回归模型,使用均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)以及相对分析误差(RPD)对不同处理方法的模型效果进行评价.结果表明,基于原始光谱直接使用相关性分析法的预测精度RMSE=0.85566,R2=0.7479,RPD=2.7569;通过去包络线处理使用相关性分析筛选特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.44490,R2=0.9500,RPD=6.4510;基于原始光谱使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.31178,R2=0.9707,RPD=8.4445;通过去包络线处理使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.30173,R2=0.9764,RPD=9.3215.综上,说明SPA方法具有较强的特征波长选择能力,基于去包络线处理+SPA的偏最小二乘回归反演模型的预测精度最好,可实现新疆阿拉尔地区土壤电导率的快速检测.
Spectral detection of electrical conductivity in jujube orchard soil based on continuum-removal and SPA

王涛、喻彩丽、张楠楠、王斐、白铁成

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塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔843300

新疆南疆农业信息化研究中心,新疆 阿拉尔843300

Gembloux Agro-Bio Tech, University of Liège, Gembloux, Belgium 25030

土壤电导率 光谱检测 连续投影算法 去包络线 预测

国家自然科学基金国家自然科学基金塔里木大学校长基金塔里木大学现代农业工程重点实验室项目

4156108861501314TDZKQN201614TDNG20160501

2019

干旱地区农业研究
西北农林科技大学

干旱地区农业研究

CSTPCDCSCD
影响因子：1.021
ISSN：1000-7601
年,卷(期)：2019.37(5)
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