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浑善达克沙地植被变化定量归因及多情景预测

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在未来全球变化的背景下,我国干旱和半干旱区域植被更加敏感,平衡经济发展和环境保护仍面临重大挑战,而对干旱和半干旱区的植被进行动态监测和影响评估是一项十分必要的工作.通过分析2000—2020年浑善达克沙地归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)时空变化特征,识别导致研究区NDVI变化的驱动机制和主要的驱动因子,采用情景分析探讨其植被未来变化的轨迹.结果表明:过去20 a间,浑善达克沙地NDVI呈现波动上升趋势;放牧是影响此地区植被变化的主要因子,但放牧对其NDVI变化的影响力有逐渐减弱的趋势;情景模拟显示,浑善达克沙地虽然向恢复方向发展,但因其脆弱的生态环境,使得其植被仍受到人类活动和气候变化的胁迫.研究结果为浑善达克沙地的生态恢复和生态建设工作提供一定的理论支持,并根据当地的实际情况提出相应的对策与建议.
Vegetation dynamic and its driving force and multi-scenario prediction in Otindag Sandy Land

罗嘉艳、张靖、徐梦冉、莫宇、同丽嘎

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大连民族大学环境与资源学院,辽宁 大连 116600

大连民族大学建筑学院,辽宁 大连 116650

趋势分析 地理探测器 多情景预测 NDVI 浑善达克沙地

国家自然科学基金国家自然科学基金大连民族大学202大学生创新创业训练计划内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划青年科技骨干项目辽宁省联合基金

3150038431971464202212026134NJYT-19-B312020-MZLH-11

2023

干旱区地理
中国科学院新疆生态与地理研究 中国地理学会

干旱区地理

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.863
ISSN:1000-6060
年,卷(期):2023.46(4)
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