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沙拐枣属(Calligonum L.)植物在中国的潜在分布区预测

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应用最大熵算法模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)软件,结合塔里木沙拐枣(Calligonum roborovskii A.Los.)、库尔勒沙拐枣(Calligonum kuerlese Z.M.Mao)、英吉沙沙拐枣(Calligonum yingisaricum Z.M.Mao)、若羌沙拐枣(Calligonum ruoqiangense Liou f.)等四种沙拐枣的现有地理分布记录和19个生物气候变量,预测它们在中国的潜在分布区,并分析其主导气候因子.结果显示:1)塔里木沙拐枣的潜在适生区集中在塔里木盆地及甘肃、内蒙和青海部分地区;若羌沙拐枣的潜在适生区集中在若羌、且末、吐鲁番等较干旱地区;库尔勒沙拐枣的潜在适生区集中在北疆的克拉玛依,东疆的吐鲁番和哈密地区,南疆的库尔勒、喀什、和田等地区;英吉沙沙拐枣的潜在适生区集中在北疆的精河、东疆的吐鲁番、南疆的喀什等地区.2)MaxEnt模型对塔里木沙拐枣、库尔勒沙拐枣、英吉沙沙拐枣、若羌沙拐枣等四种沙拐枣潜在分布区的预测精度都很高,AUC值都大于99.5％.3)影响四种沙拐枣分布概率的主要气候因素是春夏多雨季的降水量,其次是冬季的降雪量及最低温.上述研究结果对于适生区开展四种沙拐枣的野生抚育、种植区划及引种栽培具有重要的指导意义.
Potential distribution prediction of Calligonum L.in China

刘娜、冯缨、管开云

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中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011

中国科学院大学,北京100049

沙拐枣属 地理分布 MaxEnt模型 潜在分布区 气候

国家自然科学基金面上项目中国科学院生命科学与生物技术局

41271069CZBZX-1

2016

10.13448/j.cnki.jalre.2016.089

干旱区资源与环境
中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会　内蒙古农业大学

干旱区资源与环境

CSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.492
ISSN：1003-7578
年,卷(期)：2016.30(3)
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