首页|淮河流域气象干旱风险的区域特征分析

淮河流域气象干旱风险的区域特征分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
利用淮河流域30个气象观测站点1961～2013年的月降水数据,基于贝叶斯空间插值方法对其不同时间尺度(月、季和年)的标准化降水指数SPI进行空间插值,以评估淮河流域内河南、安徽、江苏、山东等片区近半个世纪以来的气象干旱风险与干旱演变趋势.结果显示:各片区的气象干旱情势呈现显著性差异,其中山东片干旱频次最高,但以轻旱事件居多;安徽片出现干旱的总频次最小,但极旱、重旱频次略高.河南片和山东片遭遇重旱的风险较高,安徽片和江苏片遭遇极旱的风险较高.就全流域来说,在三种时间尺度之中,季节尺度上的干旱风险最大、频次最高,表明季节性干旱可能对流域各个片区的影响都较大.然而,各片区的长序列干旱风险演变结果显示:多个片区年/季节尺度上的干旱事件呈现一定的下降趋势,但在月尺度上却呈现不显著增加趋势,说明未来在小尺度上的干旱风险有可能增大.
Regional analysis of meteorological drought risks in Huai River basin, China

杨娜、段凯、刘梅、刘俊杰、梅亚东

展开 >

南京信息工程大学,南京210044

武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072

North Carolina State University,Raleigh,NC,USA

江苏省气象台,南京210008

安徽省气候中心,合肥230001

展开 >

气象干旱 空间插值 不确定性 淮河流域 区域性

淮河流域气象开放研究基金国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金青年科学基金国家自然科学基金青年科学基金

HRM201403514791404140161241601043

2017

10.13448/j.cnki.jalre.2017.368

干旱区资源与环境
中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会　内蒙古农业大学

干旱区资源与环境

CSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子：1.492
ISSN：1003-7578
年,卷(期)：2017.31(11)
  • 14
  • 5