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各向异性回归函数的小波点态估计

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针对强混条件下各向异性回归函数的点态估计问题,利用小波方法构造了线性小波估计器,并在B(s)(p),q(Rd)空间讨论了估计器在lp(1 ≤ p<∞)点态误差意义下的收敛阶.研究结果表明,在强混条件下的结论比样本独立时的结果更接近实际应用,且当空间B(s)(p),q(Rd)的各向异性指标相等时,结论与各向同性Besov空间中的结果保持一致.
Wavelet pointwise estimation of anisotropic regression function
For pointwise estimation of anisotropic regression function under strong mixing condition,a linear wavelet estimator was constructed by wavelet method,and the convergence rate over lp(1 ≤ p<∞)pointwise error was discussed in B(s)(p),q(Rd).The re-sults of the research show that the conclusions under strong mixing conditions are closer to practical applications than the results when the samples are independent,and when the anisotropy index of space B(s)(p),q(Rd)is equal,the conclusion is consistent with the result in the isotropic Besov space.

regression estimationstrong mixing sampleanisotropypointwise error

陈佳、寇俊克

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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林 541004

回归估计 强混样本 各向异性 点态误差

国家自然科学基金广西自然科学基金广西科技基地和人才专项

120011332018GXNSFBA281076桂科AD18281058

2024

桂林电子科技大学学报
桂林电子科技大学

桂林电子科技大学学报

影响因子:0.247
ISSN:1673-808X
年,卷(期):2024.44(1)