关联规则在基金信息分析中的应用

扫码查看

原文链接

中文摘要：通过对基金数据的抽象,建立了基于数据量类型的数据挖掘模型,采用传统Apriori算法的设计思想,设计了基于数据量的支持度计算公式,改进了传统Apriori算法以适应新的支持度,从而提高了规则的准确性,可为基金经理和投资人提供决策依据.

作者：

谢文阁、姚爽、李欣

展开 >

作者单位：

辽宁工业大学,电子与信息工程学院,辽宁,锦州,121001

中央财经大学,北京,100081

中国民生银行,北京,100000

关键词：

关联规则基金数据挖掘数据量

基金：

辽宁省教育厅科研项目

项目编号：

2008314

出版年：

2010

桂林理工大学学报

桂林理工大学

CSTPCD北大核心

影响因子：0.618

ISSN：1674-9057

年,卷(期)：2010.30(3)