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智能算法在高速公路路堑高边坡工程施工安全总体风险评估中的应用研究

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高速公路路堑高边坡工程施工安全越来越受到重视,与之相关的施工安全风险评估制度被建立起来.现行的指南对评估工作做出了详细的规范与引导,但是通过实践发现被推荐使用的指标体系法存在两点不确定性,导致评估工作进度缓慢、可信度不高.该文提出了使用智能算法——神经网络法代替指标体系法,并以云南某高速公路为例,用神经网络工具箱中神经网络拟合(Neural Net Fitting)程序包进行评估,该法操作简便,计算速度快,结果与指标体系法比较更为严谨,加快了评估工作的进度.

叶咸、李亚军、李果、郭彪

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云南省交通规划设计研究院 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,云南 昆明650041

公路工程 路堑高边坡 施工安全风险 神经网络

云南省交通运输厅科技项目

云交科教[2014]231号-一

2017

公路交通科技·应用技术版
交通运输部公路科学研究院

公路交通科技·应用技术版

影响因子：0.286
ISSN：1002-0268
年,卷(期)：2017.13(1)
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