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基于人工神经网络和有限元混合模型的沥青路面结构裂缝扩展敏感性分析

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本文使用有限元法(FEM)和人工神经网络(ANN)的混合方法对沥青路面结构裂缝扩展的敏感性进行分析.利用ABAQUS软件对沥青面层、基层、底基层和路基进行了二维有限元建模,进而使用扩展有限元法,模拟路面沥青层的开裂过程.人工神经网络需要输入结构层厚度、荷载值、模量等参数.神经网络所输入的数据是通过有限元模型分析得到,机器学习过程中非破坏性测试的目的是评估路面材料的特性和裂缝扩展的敏感性.本文研究认为,沥青层B2厚度的下降将显著地增加开裂扩展的速度,沥青层B1的厚度对路基层开裂影响不大.

马泽辉、田腾飞

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云南省昆明公路局,云南昆明 650000

北京中交睿达科技有限公司,北京100700

沥青路面 人工神经网络 有限元

2017

公路交通科技·应用技术版
交通运输部公路科学研究院

公路交通科技·应用技术版

影响因子：0.286
ISSN：1002-0268
年,卷(期)：2017.13(5)
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