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基于量子粒子群算法的矮塔斜拉桥索力优化
基于量子粒子群算法的矮塔斜拉桥索力优化
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中文摘要:
斜拉索最优索力的确定是矮塔斜拉桥合理设计的关键.为了更为精确地确定矮塔斜拉桥的拉索索力,本文首先将粒子群优化(PSO)算法与量子计算理论相结合,采用量子角进行染色体编码,并结合一种种群扰动算子,提出了一种新的量子粒子群(QPSO)算法.然后,基于量子粒子群(QPSO)算法,并结合有限单元和罚函数技术提出了一种确定矮塔斜拉桥成桥索力的全局搜索算法.最后,采用开发的数值计算程序对某一矮塔斜拉桥进行了索力优化计算.研究表明QPSO算法无论是在收敛速度上还在计算精度上均优于PS0算法,提出的索力优化方法是求解矮塔斜拉桥索力优化问题的有力工具.
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作者:
李鸿波、祝孝成
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作者单位:
河南省交通科学技术研究院有限公司,河南郑州450006
关键词:
斜拉索
矮塔斜拉桥
量子粒子群算法
量子角
罚函数
出版年:
2017
公路交通科技·应用技术版
交通运输部公路科学研究院
公路交通科技·应用技术版
影响因子:
0.286
ISSN:
1002-0268
年,卷(期):
2017.
13
(8)
被引量
4
参考文献量
7