摘要
探究高职院校学生网络学习行为特征对于提高高职院校教学水平有着重要的指导意义.为此,文章采集了承德石油高等专科学校3个专业5个班级共179名学生的《高等数学》课程网络学习数据,并基于混合式教学模式框架,优选出平台登录时长、资源学习时长等8项学习行为指标.通过采用KMO和Bartlett's球形检验发现,KMO统计量大于0.8,检验概率小于0.05,说明特征指标数据适合进行因子分析,并提取出学习参与因子、学习记载因子两项特征公因子.最后,基于K-Means聚类算法将学生的学习行为划分为三类,并针对性地制定了网上教学策略.基于混合学习环境下的高职院校学生网络学习行为具有多样性特征,因此针对不同群体因材施教成为进一步提高学生整体学习效果的关键所在.
基金项目
2019年度河北省高等学校人文社会科学研究项目资助(SD191034)
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