摘要
文章从学习情感数据库、单模态学习情感分析方法和多模态学习情感分析方法三个方面进行综述,以期让广大研究者对学习情感分析有一个较为清晰全面的了解和认识,进一步推动学习情感分析研究的发展.研究结果表明:现有的情感数据库中的情感标签不完全符合学习过程中的情感状态,而专门针对学习情感分析的数据库资源相比之下较为匮乏;虽然多模态数据在情感识别中更可靠,但存在大规模数据的维数灾难、不同模态间的不同步、算法的实时性等亟待解决的问题;目前关于学习情感分析的系统及其理论研究相对比较匮乏.
基金项目
2019年度教育部人文社会科学研究青年基金(19YJC880079)
2020年华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU20TS025)
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