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《人工智能与模式识别》课程案例式教学实践

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作为电子信息类专业的核心课程之一,人工智能与模式识别课程理论性较强,抽象公式较多,教学存在一定难度.文章以知识点"K-means聚类"的教学为例,探讨以具体案例引导学生开展课程实验,并将课堂教学与课外竞赛相结合,促进相关知识融会贯通并用于实践.该方法在理论授课的基础上,以案例实现和学科竞赛为抓手,培养学生使用所学知识设计技术方案以及解决实际问题的能力.实践证明,该方法可以充分激发学习兴趣,加深学生对理论知识的理解,提升创新实践能力.

黄菁彦、谈一帆、熊伟、李沛秦

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国防科技大学军事基础教育学院,湖南长沙410073

国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073

案例式教学 聚类分析 实验设计

国防科技大学本科和任职教育教学研究课题国防科技大学研究生教育教学改革研究课题

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2021

中国教育信息化·基础教育
教育部教育管理信息中心

中国教育信息化·基础教育

影响因子：0.853
ISSN：1673-8454
年,卷(期)：2021.(11)
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