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基于灰色系统理论对山生柳生长量的分析预测

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[目的]为分析各立地因子对山生柳生长的影响,探究在不同立地条件及生长特征下山生柳的生长潜力,为山生柳灌木林的经营培育工作提供理论支撑.[方法]以青海省不同地区的山生柳灌木林为研究对象,在利用灰色关联分析法对林地质量进行综合评价的基础上,构建非等间距多变量灰色模型,对山生柳的新梢生长量进行预测.[结果]在海拔、坡向、坡度、坡位、土层厚度、全氮、有机质、有效磷和速效钾这九个立地因子中,对山生柳林地质量及山生柳生长状况影响最大的为海拔,权重为12.9%,影响最小的因子为速效钾,权重仅为8.6%;此外,建立的非等间距OBGM(1,4)模型的预测效果较好,优于传统的GM(1,1)模型和常用的Logistic模型.[结论]在山生柳造林工作中,可优先考虑对山生柳生长影响较大的海拔、坡向、土层厚度等因子,而OBGM模型可实际应用于其生长量的预测中,为山生柳灌木林的经营培育工作提供指导依据.
Grey system theory based analysis and prediction of Salix oritrepha growth

袁莹、李强峰、马成侠

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青海大学农牧学院农林系,青海 西宁 810016

灰色系统理论 山生柳 新梢生长量 OBGM(1,n)模型

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2019-ZJ-7018

2021

甘肃农业大学学报
甘肃农业大学

甘肃农业大学学报

CSTPCDCSCD
影响因子:0.612
ISSN:1003-4315
年,卷(期):2021.56(1)
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