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基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子分析

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植被是联结大气圈、土壤圈、水圈和生物圈的重要纽带,因此植被的时空变化特征及其驱动因子之间的关系在区域生态环境变化研究中具有重要意义.基于GIMMS/NDVI和CRU等多种数据集,采用趋势分析法和地理探测器模型,分析了中亚地区1991—2015年间NDVI的时空变化特征,并对NDVI的空间分布和变化趋势进行因子探测、风险探测以及交互作用分析.结果表明,近25 a来,中亚地区植被变化整体上保持平稳波动,哈萨克丘陵中低海拔区域NDVI呈极显著上升;咸海盆地西南部受干涸湖盆盐尘近距离扩散影响,NDVI则呈极显著下降;由于中亚各国间水资源开发利用的矛盾,锡尔河中游和下游的NDVI变化趋势相反;哈萨克斯坦北部旱地由于存在先弃耕后复垦的现象,NDVI下降趋势较大,但结果并不显著(P>0.1);根据地理探测器模型分析结果,水分因素主导着中亚地区植被的生长格局,气温与NDVI变化呈显著负相关,此外不同地形、高程、土壤类型、土地覆被类型之间,NDVI的时空变化差异也十分显著;在交互因子作用方面,双因子交互作用有助于增强对NDVI空间分布以及时空变化的解释力,潜在蒸散发与高程的协同作用对NDVI空间分布的解释力达到64％ 以上.
Geo - detector based spatio - temporal variation characteristics and driving factors analysis of NDVI in Central Asia

王伟、阿里木·赛买提、吉力力·阿不都外力

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中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011

中国科学院大学,北京 100049

中国科学院中亚生态与环境研究中心,乌鲁木齐 830011

NDVI 中亚 地理探测器 趋势分析 时空变化

中国科学院战略性先导专项国家自然科学基金中国科学院科技服务网络计划项目中国科学院青年创新促进会项目

XDA2006030102U1603242KFJ-STS-QYZD-0712018476

2019

自然资源遥感
中国国土资源航空物探遥感中心

自然资源遥感

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.275
ISSN：2097-034X
年,卷(期)：2019.31(4)
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