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基于文本挖掘的汽车用户需求分析
基于文本挖掘的汽车用户需求分析
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万方数据
维普
中文摘要：
基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需求和潜在需求.在用户需求挖掘理论研究的基础上,对某汽车用户在线评论数据进行采集、预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析.结果表明:该款汽车在空间、动力、内饰、外观方面具有优势,在胎噪、油耗、车机方面有待优化.
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作者：
黄强
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作者单位：
吉利学院,四川成都 641423
关键词：
文本挖掘
在线评论
用户需求
汽车
出版年：
2024
汽车与新动力
上海内燃机研究所
汽车与新动力
影响因子：
0.019
ISSN：
2096-4870
年,卷(期)：
2024.
7
(1)
参考文献量
9
万方数据
维普
