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柴油机废气再循环控制策略的优化与仿真验证

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针对发动机在瞬态工况下废气再循环(EGR)目标开度响应速度慢和稳定性差问题，在基于进气量控制的基础上，提出了一种基于最小二乘向量机的EGR目标开度预测模型。通过改进的平衡优化器算法来调整模型的正则化参数和带宽，并在选定的瞬态工况下对模型进行模拟仿真。结果表明:与反向传播神经网络(BPNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)和广义回归神经网络相比，所提出的预测模型在瞬态工况下具有更好的预测性能;与现有的控制策略相比，所提控制策略的EGR率曲线有较好的实时跟踪性，且与传统控制相比，其响应速度更快、稳定性更好。

谢德文、官维、桑海浪、周圣凯、邓小超、刘星、梁科、王禹

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广西玉柴机器股份有限公司,广西 玉林 537005

广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004

发动机 废气再循环(EGR) 最小二乘向量机 预测

广西科技重大专项广西重点研发计划

桂科AA23062041桂科AB22080085

2024

汽车与新动力
上海内燃机研究所

汽车与新动力

影响因子：0.019
ISSN：2096-4870
年,卷(期)：2024.7(2)
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