国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
汽车与新动力
2024,
Vol.
7
Issue
(6) :
16-21.
基于梯度下降算法的三元锂电池循环寿命预测
杨琳
谢欢
钱凯程
汽车与新动力
2024,
Vol.
7
Issue
(6) :
16-21.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于梯度下降算法的三元锂电池循环寿命预测
杨琳
1
谢欢
1
钱凯程
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
上海机动车检测认证技术研究中心有限公司,上海 201805
折叠
摘要
随着电动汽车产销量的持续攀升,对于动力电池循环寿命性能的评估及预测已成为行业内重点关注的问题之一.对某款三元锂电池进行了25℃及45℃下的长周期循环寿命试验,将试验得到的循环寿命数据进行了不同比例、范围的训练集与测试集划分.基于机器学习的梯度下降算法对训练集进行模型训练,以迭代后的权重值、偏置值进行结果预测并与试验数据进行对比.结果表明:适宜参数下的梯度下降算法可以应用于锂离子电池循环寿命的预测,具备一定的泛化应用意义.
关键词
三元锂电池
/
梯度下降
/
循环寿命
引用本文
复制引用
出版年
2024
汽车与新动力
上海内燃机研究所
汽车与新动力
影响因子:
0.019
ISSN:
2096-4870
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果