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基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略
基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略
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万方数据
中文摘要:
为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型.首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析.结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高 11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值.
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作者:
赵汉卿、王宁
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作者单位:
同济大学 汽车学院,上海 200092
关键词:
消费者价值感知理论
特征价格
多元有序logistics回归分析法
汽车定价
出版年:
2024
汽车与新动力
上海内燃机研究所
汽车与新动力
影响因子:
0.019
ISSN:
2096-4870
年,卷(期):
2024.
7
(6)