首页|不同部位平车前、车前及市售混用药材鉴别与质量评价

不同部位平车前、车前及市售混用药材鉴别与质量评价

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的 建立车前草药材的指纹图谱.方法 采用超高效液相色谱法测定指纹图谱,对不同药用部位、不同来源药材的指纹图谱峰面积进行方差分析及独立样本t检验,采用SIMCA14.1进行主成分分析、聚类分析、偏最小二乘回归分析(PLS-DA)等化学模式识别分析,采用CRITIC法计算指标权重并结合灰色关联度综合评价车前草药材的质量.结果 平车前全草、茎、叶、穗的指纹图谱各标定了24、16、23、22个共有峰,车前全草、根茎、叶、穗的指纹图谱各标定了22、10、16、22个共有峰,市售混用车前草药材指纹图谱共标定了23个共有峰.共指认10个色谱峰.方差分析结果显示,平车前与车前不同部位色谱峰峰面积存在差异.结合PLS-DA可知,平车前、车前与市售混用车前草样品分类中有16个重要的特征性指标,重要程度排名依次为峰3、峰8、峰28、峰12、峰14、峰7、峰5、峰17、峰6、峰19、峰23、峰11、峰22、峰27、峰9、峰16.CRITIC法结合灰色关联度的综合质量评价结果显示,21批平车前、车前及市售混用车前草药材中,车前药材的整体质量最优.结论 市面上的车前草药材存在基原混用的情况,本研究建立的指纹图谱可用于不同来源车前草的鉴别及质量评价.
Identification and quality evaluation of mixed herb in different parts of Plantago depressa Willd.and Plantago asiatica L.

Plantaiginis HerbaFingerprintTraditional Chinese drug identificationCritical methodGrey correlation degree

洪婉敏、姚晓璇、程钰洁、莫秋怡、徐杰、汪凯东、梁志毅

展开 >

广东一方制药有限公司 广东省中药配方颗粒企业重点实验室,佛山528244

车前草 指纹图谱 中药鉴定 CRITIC法 灰色关联度

国家工业和信息化部2019年产业技术基础公平服务平台项目佛山市科技创新项目

2019-00902-1-22120001002309

2023

10.3760/cma.j.cn115398-20220815-00168

国际中医中药杂志
中华医学会,中国中医科学院中医药信息研究所

国际中医中药杂志

CSTPCD
影响因子：0.411
ISSN：1673-4246
年,卷(期)：2023.45(9)
  • 13