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基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法

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为了进一步提高工业现场中工件自动测量的精度,在详细分析了目前工业检测过程中角点提取准确度低、检测时间长等问题产生原因的基础上,提出了一种基于Harris度量的轮廓尖锐度工件图像角点检测优化算法.首先利用Freeman链码法提取工件图像的轮廓,通过计算轮廓尖锐度获取轮廓上的候选角点,然后针对两种不同类型的伪角点,分别采用Harris度量窗口和支撑区域自适应算法进行优化,最终得到工件图像的真实角点.将算法应用到了实际工件的尺寸测量中.相对于传统的角点检测算法,所提出的基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法具有较好的准确性.
CDA optimization algorithm for contour sharpness based on the Harris metric

于微波、王国秀、李岩、杨宏韬、李昱、刘克平

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长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林 长春 130012

角点检测 轮廓尖锐度 Harris度量 Freeman链码 支撑区域自适应

吉林省发改委省级产业创新专项吉林省科技发展计划项目

2019C01020190303099SF

2021

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0098

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2021.46(1)
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