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基于ITD与改进MCKD的滚动轴承故障诊断方法

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为研究滚动轴承早期微弱故障特征提取以及最大相关峭度解卷积(MCKD)的参数对诊断效果的影响,提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)与改进最大相关峭度解卷积(IMCKD)相结合的轴承早期微弱故障诊断方法(ITD-IMCKD).首先,运用ITD算法对故障信号进行分解,按峭度相关系数准则重构信号;其次,利用灰狼优化(GWO)算法以解卷积后信号的排列熵为适应函数对MCKD算法的关键参数进行自适应优选;最后,采用GWO改进的MCKD对重构信号进行滤波去噪,通过Hilbert包络谱可以清晰获得轴承故障频率信息.仿真与实验结果表明,所提出的ITD-IMCKD方法避免了经验选择MCKD参数影响诊断效果的问题,并且相比于ITD-MCKD、ITD-MED方法可有效提取轴承早期微弱故障特征.
Fault diagnosis method of rolling bearing based on ITD and improved MCKD

刘丰、李欣欣、黄河、郭思远、李金明、黄振峰、毛汉领

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广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004

滚动轴承 固有时间尺度分解 最大相关峭度解卷积 灰狼优化算法 故障诊断

国家自然科学基金资助项目广西自然科学基金资助项目广西科技基地和人才专项

513650062018GXNSFAA281312桂科AD19259002

2021

10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0107

广西大学学报(自然科学版)
广西大学

广西大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.767
ISSN：1001-7445
年,卷(期)：2021.46(1)
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